information浙江大学-伊利诺伊大学厄巴纳-香槟校区联合学院，中国
Pavel Loskot博士在应用于各种工程和生物系统的数学建模、信号处理和数据挖掘方面拥有近30年的经验。他特别感兴趣的研究课题包括设计计算机实验、概率建模、自动假设发现、不完整和/或约束知识信号的统计处理，以及有效统计学习的信号预处理。现任浙江大学-伊利诺伊大学厄巴纳-香槟研究所(ZJU-UIUC研究所)副教授，主讲分布式系统、计算机系统与编程、计算生物学、系统生物学等课程。曾主持多项研究项目，在国内外期刊上发表论文40余篇，在国际会议上发表论文60余篇，出版著作5章，被引用1300余次。Pavel Loskot博士是《Mathematics》期刊特刊的首席客座编辑，也是《Signals》 和《 Frontiers in Genetics》期刊的编辑委员会成员。他也曾多次获得荣誉和奖项，包括2012年、2022年、2023年3次国际会议“最佳论文奖”、浙江大学暑期科研项目(2021年夏季和2023年夏季)优秀指导教师等。